В сравнении с первыми версиями Akeneo провела большую работу, и немаловажным шагом стал переход на новую версию Akeneo 2.0. Главный упор в глобальном обновлении был сделан на повышение производительности и usabillity всей системы.

Использование Elasticsearch позволило ускорить поиск как в небольших, так и в объемных каталогах товаров.

Производительность поиска и фильтрации увеличилась в несколько раз в небольших каталогах (около 100 тыс. товаров), и в десятки раз при использовании с большими (более 1 млн. товаров).

В то время когда любой запрос с поиском вхождения части строки в SQL занимал более продолжительное время (примерно 7-10 секунд в каталоге на 200 тыс. товаров).

Использование Elasticsearch позволило организовать хранение всех атрибутов товаров более компактно, в JSON формате.

Это позволило убрать лишние модели в базе данных, тем самым снизив количество занимаемого каталогом места на диске.

Также Akeneo провела большую работу по редизайну всей системы и изменению архитектуры со стороны frontend.

Большое внимание Akeneo уделила в новой версии UX design (User Experience) подходу. Вывод страниц в системе и большая часть обработки возложена на frontend.

Например, убрали асинхронно подгружаемые вкладки атрибутов
у товаров, теперь все атрибуты сгруппированы на одной странице
без дополнительных подгрузок.

В новой версии ввели в систему модели товаров (product model), которые соединяют между собой набор из нескольких товаров со сходными атрибутами, но различающиеся по одному или нескольким значениям, все общие данные выносятся в эту модель товара.

Похожую организацию можно наблюдать в CMS интернет-магазина Magento, в ней эти модели назывались «конфигурируемые товары» (configurable product).