контакты
Телефон: +7 495 369-20-29
Email: info@kt-team.de
офис
Тольятти: ул. Офицерская, д. 12А, корп. 1 (ТЦ «Рим»)
Подпишитесь на нашу рассылку!
Будьте в курсе новостей мира разработки и менеджмента, узнайте первыми о наших новых кейсах, событиях и личном опыте!
Заполните форму — и мы свяжемся с вами

Разработка сложных проектов на Python

Python — универсальный, объектно-ориентированный язык программирования. На Python можно реализовать проекты с использованием машинного обучения (Machine Learning), компьютерного зрения (Computer Vision) и больших данных (Big Data).
Интеграция с PIM-системой

Преимущества проекта, разработанного на Python

Сбор и анализ больших массивов происходит за считанные минуты. Поэтому на Python реализуются машинное обучение, компьютерное зрение.
Синтаксис Python прост и приятен в разработке. Благодаря этому архитектура проекта понятна, скорость реализации в 3-4 раза выше, по сравнению с другими языками.
Есть смелая идея, которую вы хотите реализовать на своём проекте? Фреймворки Django и Flask обеспечивает простоту и гибкость в работе над проектом.
Скорость разработки выше
Воплощение любых идей
Возможности Data Science
01
02
03

Примеры решений сложных задач на Python

Корпоративные сайты

Создание «виртуального офиса», в котором сотрудники могут совместно работать, обмениваться информацией и документами разного вида, вносить изменения в них. Кроме этого, на корпоративных сайтах может храниться вся информация о клиентах, бизнес-задачи, аналитика и пр.

Системы для корпоративного обучения

Обучающие порталы могут быть как частью корпоративного портала, так отдельным сайтом. Система корпоративного обучения может хранить, создавать и управлять учебными материалами. В ней есть возможность управлять процессами обучения, вести коммуникации и обмениваться знаниями.

Системы распознавания образов

С помощью компьютерного зрения ПО может распознавать содержимое фотографий, определять предметы, классифицировать их и генерировать. Набирает популярность в маркетинге по настройке таргетированной рекламы.

Системы распознавания документов

Автоматизация ручной работы персонала и оцифровка бумажных документов. Система распознавания документов может классифицировать документы, хранить их в единой базе, отправлять по внутренним и внешним каналам (оцифровка работы с контрагентами и поставщиками).

Управление сервисами печати

Для среднего и крупного бизнеса вопрос об автоматизации печати всегда актуален. Например, логистические операторы часто сталкиваются с проблемой, когда один и тот же документ нужно печатать одновременно на нескольких принтерах в разных местах склада. Принт-сервис, разработанный на Python, занимается маршрутизацией и доставкой данных до принтера, с возможностью отправить на печать как с рабочего компьютера, так и с мобильного устройства.

Асинхронные модули для существующих систем

В синхронных модулях каждая операция ожидает окончания предыдущей, поэтому нередки случаи когда ПО может зависнуть, если одна из команд выполняется очень долго. Асинхронные модули могут успешно решать множество операций одновременно, даёт возможность загружать модули по мере их востребованности, что о позволяет ускорить загрузку сайта.

Back-end для PWA и мобильных приложений

Python подходит под back-end-разработку. Библиотеки Kivy и BeeWare позволяют писать кроссплатформенные мобильные приложения на Python, работающие на основных платформах: Android и iOS.

Наши кейсы

Разработка международной платформы для хакатона на Python
Задача
Разработать платформу для крупного международного хакатона, с количеством участников более 10 000.
Python используется как back-end для PWA (в частности, SPA) + Django. Это дает гибкость проекту и ускоряет разработку вцелом.
Решение
Проект может выдержать высокую нагрузку: регистрация участников со всего мира, отправка и принятие заданий организаторами, создание команд участниками и выполнение ими заданий. Система поддерживает определённый свод правил, валидирует ответы каждого участника, сравнивает их с идеальным решением, проверяя при этом соблюдение большого количества условий.
Результат
Система автоматизированной проверки пакетов документов
Задача
Разработать решение, которое позволит автоматизировать обработку бумажной документации.
С помощью Python, реализовано машинное обучение random forest и векторный анализ расположения слов по метрике для определения типов документов.
Решение
Система автоматизированной проверки пакетов документов может работать над несколькими пакетами документов одновременно. В начале разработки мы смогли приблизиться к 80% распознаванию. Работы над проектом ещё продолжаются и мы планируем усовершенствовать алгоритмы распознавания максимально приблизившись к 100%.
Результат

Не хотите создавать проект с нуля?

Интеграция с PIM-системой
Можем начать проект на модульной архитектуре с готовым функционалом. В нашем портфеле — Magento, «Битрикс».

Остались вопросы?

Антон Белов
Телефон: +7 495 369-20-29 (доб. 108)
Email: a.belov@kt-team.de
Антон руководит подготовкой, запуском и дальнейшим сопровождением высоконагруженных проектов со сложным архитектурным решением. Он может вас проконсультировать по вашему проекту.
Исполнительный директор, партнёр, технический эксперт
Получить консультацию