Корпоративный AI-агент - это не единая программа, а набор модулей, которые совместно доводят задачу до результата. Понимание этих слоев показывает, где возникает стоимость и эффект, каких специалистов подключать и какие риски закрывать на пилоте. Каналы ввода-вывода - Чат - виджеты на сайте / в приложении, интеграция с корпоративным порталом/сервис-деском. - Телефония + ASR/TTS для онлайн-разговоров и IVR-сценариев.
В систему встроены распознавание и синтез речи, полудуплекс/дуплекс. Оркестратор и планировщик Оркестратор управляет логикой работы агента: планирует шаги, выбирает инструменты и контролирует выполнение задач. Это снижает количество ошибок при интеграции с корпоративными системами и ускоряет цикл "запрос-ответ".
Инструменты и реестры функций Это действия: "проверить статус заказа", "создать тикет", "выписать счет", "поиск по базе знаний", "выполнить SQL/HTTP-запрос". В Yandex AI Studio есть готовые инструменты и возможность добавлять собственные через MCP Hub - подключение внешних API/систем. Собирать сценарии можно при помощи визуальных Workflows.
Знания и RAG-контур RAG- это фреймворк ИИ, который улучшает ответы LLM, добавляя информацию из внешних баз знаний при генерации ответа. Агент извлекает фрагменты из корпоративной базы знаний - документов, регламентов, каталогов SKU, ранжирует и подставляет в контекст LLM. Память Сохраняет историю взаимодействия с клиентом, повышая персонализацию и скорость отклика. Бывает: - Краткосрочная - история текущего диалога.
Агент проводит ее сжатие и суммаризацию, использует окна контекста. - Долгосрочная - карточки клиентов, предпочтения, факты. Эти данных хранятся во внешнем хранилище / векторной БД. Агент добавляет их в промпт при необходимости.
Интеграции с корпоративными системами Система агента подключена к: - CRM - для создания/обновления лидов и обращений, проверки статусов, запуска возвратов, закрытия FAQ; - ERP,WMS,TMS - для работы с остатками, ценами, документами, бронированиями, перемещениями; - маркетплейсам и e-commerce - для доступа к карточкам, ценам, остаткам, статусам заказов, ответам на отзывы; - платежной системе - для оформления возвратов, формирования ссылок на оплату, изменения статусов транзакций; - доставке и трекингу- для расчета стоимости/сроков, печати этикеток, отслеживания посылок, изменения доставки; - ЭДО- для отправки и подписания документов, создания протоколов и маршрутов согласования; - почте, календарю - для создания слотов встреч, напоминаний, рассылок; - HR/рекрутингу - для предскрининга, записи на интервью, обновления статусов кандидатов.
Политики качества и guardrails - Политика ответов - когда агент обязан уточнить, отказаться или эскалировать вопрос: низкая уверенность в ответе, отсутствие источника, риск ПДн. - Ограничения действий - какие инструменты доступны агенту, с какими правами и для каких входов: allow/deny-листы, валидация параметров. - Безопасные подключения к системам. Все внешние сервисы подключаются через единый MCP Hub, что исключает случайные интеграции и снижает риск утечек данных.
Для бизнеса это означает надежную работу агента и защиту корпоративной информации. - Контент- и поведенческие фильтры - правила недопустимого контента, нормализация промптов, проверка ссылок/фактов перед ответом. - RAG-ограничения. Агент отвечает только по корпоративным источникам, с цитированием или ссылками на документы. - Аудит и журналирование - лог промптов, инструментов, решений. Обязателен для расследований и контроля качества.
Наблюдаемость и оценка - Трассировка шага агента - кто что запросил, какой инструмент вызван, вход/выход, время и код ошибки. - Метрики качества: доля автообслуживания, точность/полезность ответов по экспертной разметке, процент эскалаций, P50/P95 латентности, качество RAG-подборок. - A/B-эксперименты и контрольные группы - измерение эффекта по стоимости обслуживания, среднему времени обработки, показателям лояльности и удовлетворенности клиентов. - Регламенты ретро-разбора инцидентов - кто смотрит логи, как быстро испроавляются правила/промпты, как устроен откат. - Оценка цепочек действий. Оценивается не только текст, но и "путь" решения: план → инструменты → проверка.
Управление стоимостью - Цена токена и маршрутизация на модели. Это ключевой драйвер системы. - Маршрутизация по сложности: легкие запросы → компактная модель; сложные/критичные → Pro/флагман. - Кэширование и дедупликация: повторяющиеся RAG-ответы и векторные запросы - из кэша. - Предварительный фильтр в RAG: агрессивная фильтрация/ранжирование перед LLM снижает токены в контексте. - Биллинг-метрики: стоимость диалога и успешного решения, влияние на экономию. - Технические лимиты: ограничение скорости/частоты по пользователю/организации, тайм-ауты инструментов, ограничение числа итераций плана.
Разобрать вашу задачу с архитектором
