Продажи
Фиксирует запрос клиента, договорённости, следующий шаг и ответственного; заполняет согласованные поля CRM и создаёт задачу на follow-up.
- карта полей CRM
- контроль потерянных обязательств
- этап сделки и следующий шаг
AI
AI Calls: протоколы, аналитика и контроль договорённостей
Внедряем AI Calls: расшифровка, протокол, контроль договорённостей и аналитика звонков с интеграцией в CRM, телефонию и контур безопасности.
Наши клиенты
Клиенты и партнеры
5 KPIфиксируем до пилота
облако / on-premконтур выбираем по данным и политике безопасности
human-in-the-loopпорог уверенности определяет, где нужен человек
Как запись превращается в проверяемое действие
Контур AI Calls
Источник
Телефония или встречазапись, участники, время и идентификатор
Распознавание
Транскрипт и ролиспикеры, словарь терминов, временные метки
Бизнес-правила
Протокол и контрольдоговорённости, поля, рубрика качества, пороги уверенности
Действие
CRM, задачи и аналитиказапись результата, очередь проверки, аудит изменений
Три сценария для разных команд
Один контур использует общую запись и аудит, но правила оценки и результат настраиваются под работу подразделения.
Контакт-центр
Проверяет звонки по рубрике качества, выделяет причины отклонений и формирует очередь разборов для руководителя.
- интеграция с очередями телефонии
- покрытие всей согласованной выборки
- маскирование персональных данных
Проектные команды
Собирает решения, открытые вопросы, ответственных и сроки; связывает протокол с проектом и сохраняет историю договорённостей.
- единый шаблон протокола
- поиск по истории встреч
- задачи в проектной системе
Безопасность и контроль
| Система / слой | Зона ответственности |
|---|---|
| Источник записи | Явное основание для записи, список участников, политика доступа и удаления. |
| Распознавание речи и LLM | Выбор облачного или локального контура, журнал запросов, словарь терминов и запрет на обучение провайдера на данных клиента, если это требуется политикой. |
| Правила анализа | Версии шаблонов и рубрик, тестовая выборка, пороги уверенности и очередь ручной проверки. |
| CRM и проектные системы | Минимальные права сервисной учётной записи, идемпотентная запись и аудит изменений. |
| Хранилище | Срок хранения записи и транскрипта, разграничение доступа, маскирование данных и контролируемое удаление. |
Границы решения
Подходит
- есть стабильный источник записей и понятная связь звонка с клиентом, очередью или проектом
- команда может описать поля протокола, рубрику качества или обязательные договорённости
- есть историческая выборка для эталонной разметки и сравнения с текущим процессом
Проверяем до запуска
- шум, перебивания, смешение голосов и редкая терминология меняют точность распознавания
- поддержку конкретных языков и телефонии подтверждаем на ваших записях и API, а не общим обещанием
- вывод модели не заменяет решение сотрудника там, где ошибка влияет на клиента, деньги или обязательства
Пилот на исторических звонках
-
01
Выбираем один процесс
Например, первичный звонок отдела продаж или контроль качества одной очереди контакт-центра.
-
02
Собираем эталон
Эксперт размечает выборку: поля протокола, нарушения, договорённости и ожидаемые действия.
-
03
Подключаем источник и правила
Настраиваем распознавание, словарь, шаблон результата и тестовую интеграцию.
-
04
Сравниваем с текущим процессом
Считаем пять KPI, фиксируем типы ошибок и стоимость ручной проверки.
-
05
Принимаем решение
Масштабируем, корректируем границы или останавливаем внедрение на основании измерений.
Смежный опыт
Смежный опыт с корпоративной памятью и контролем качества
Следующий шаг
Разобрать пилот AI Calls
Покажите репрезентативную обезличенную выборку записей и текущий шаблон контроля. Вернёмся с границами пилота, метриками и схемой интеграции; стоимость считаем после проверки данных и контура.
- источник записей
- эталонная разметка
- KPI до разработки
- облако или on-prem
Обсудить решение: AI Calls: протоколы, аналитика и…
Связанные решения
Статьи по теме
- Почему корпоративные AI-агенты буксуют: рабочий контур vs демо
- Ponytail, Caveman и RTK: три слоя экономии токенов в AI-разработке
- Рынок CRM в России 2026: внедрение Битрикс24, ИИ, тренды и экономика проектов
- Как рассчитать TCO в IT-проектах: полная стоимость владения CRM, ERP, инфраструктурой и AI-сервисами
- Как создать ИИ-ассистента для бизнеса: разработка, интеграция, MVP и масштабирование до корпоративной системы
